الأسي الحركة من المتوسط إشارة التجهيز

مع ناقلات الوزن يعني ناقلات مع الأوزان أن تضطر إلى مضاعفة الملاحظات في النافذة التي تنزلق على البيانات الخاصة بك مع ذلك إذا قمت بإضافة هذه المنتجات معا فإنه يعود قيمة إما على الجانب الأيمن من الإطار. لخطي المتوسط ​​المتحرك المرجح لمعادلة العثور على متجه الوزن هو 1 n المجموع 1 n في R كود هذه السلسلة من الطول n تضيف ما يصل إلى 1 ل n 10 سيكون 0 01818182 0 03636364 0 05454545 0 07272727 0 09090909 0 10909091 0 12727273 0 14545455 0 16363636 0 18181818.الأرقام من 1 إلى 10 55 مع 55 مجموع الأرقام من 1 إلى 10. كيف يمكنك حساب متجه الوزن لمتوسط ​​متحرك أسي إما طول n. if n هو طول النافذة، ثم ألفا -2 n 1 و i -1 n لذلك إماويتفكتور - ألفا 1-ألفا 1-i. Is هذا الصحيح. على الرغم من أن إما لا يقتصر حقا على نافذة مع بداية ونهاية، إلى 1 مثل تماما مع LWMA. Thanks جيسون، أي مؤشرات لكيفية تقريب فلتر إما إلى أي p المطلوب ريسيسيون من خلال تقريبه مع مرشح معلومات كافية بما فيه الكفاية هناك سا بيرل النصي على أن جعلت صورة متجه الوزن إما، ولكن لا أفهم أنه إذا تم تعيين عدد من الأوزان إلى 15 لماذا هناك 20 أشرطة حمراء بدلا من 15 مستره ديك 19 12 في 22 40.I لديها مجموعة من التمور وقياس على كل من تلك التواريخ وأنا أحب لحساب المتوسط ​​المتحرك الأسي لكل من التواريخ لا أحد يعرف كيفية القيام بذلك. أنا جديدة إلى الثعبان ذلك دسن t تظهر أن المتوسطات هي التي بنيت في مكتبة الثعبان القياسية، الذي يضرب لي غريبة قليلا ربما أنا لا تبحث في المكان الصحيح. لذلك، وبالنظر إلى التعليمات البرمجية التالية، كيف يمكنني حساب المتوسط ​​المرجح المتحرك لنقاط الذكاء للتقويم تواريخ. هناك s ربما طريقة أفضل لتركيب البيانات، أي نصيحة سيكون موضع تقدير. أدرك 28 يناير 09 في 18 01.My الثعبان هو أي شخص صدئ قليلا يمكن أن تتردد في تحرير هذا الرمز لإجراء التصحيحات، وإذا كنت في عبث ما يصل بناء الجملة بطريقة ما، ولكن هنا يذهب. هذه الوظيفة تتحرك إلى الوراء، من نهاية القائمة إلى البداية، وحساب المتوسط ​​المتحرك الأسي لكل قيمة من خلال العمل إلى الوراء حتى معامل الوزن لعنصر أقل من إبسيلون معين. في نهاية من الدالة، فإنه عكس القيم قبل إرجاع القائمة بحيث إعادة في الترتيب الصحيح للمتصل. ملاحظة جانبية إذا كنت تستخدم لغة أخرى من الثعبان، أنا د إنشاء مجموعة كاملة الحجم الكامل أولا ومن ثم ملئه إلى الوراء النظام، حتى أنني لن تضطر إلى عكس ذلك في النهاية ولكن لا أعتقد أنك يمكن أن تعلن مجموعة كبيرة فارغة في الثعبان وفي قوائم الثعبان، إلحاق هو أقل تكلفة بكثير من ما قبل الإنفاق، وهذا هو السبب في أنني بنيت القائمة في ترتيب عكسي يرجى تصحيح لي إذا أنا m خطأ. الحجة ألفا هو عامل الاضمحلال على كل التكرار على سبيل المثال، إذا كنت تستخدم ألفا من 0 5، فإن قيمة المتوسط ​​المتحرك اليوم ستتكون من القيم المرجحة التالية. بطبيعة الحال، إذا كنت قد حصلت على مجموعة كبيرة من القيم، والقيم من عشرة أو خمسة عشر يوما فاز فاز تساهم كثيرا إلى المتوسط ​​المرجح اليوم يتيح لك وسيط إبسيلون تحديد نقطة القطع التي سوف تتوقف عن الاهتمام بالقيم القديمة نظرا لأن مساهمتها في قيمة اليوم ستكون غير مهمة. يمكنك استدعاء الدالة على هذا النحو. مساء يناير 28 09 في 18 46. لا أعرف بيثون، ولكن بالنسبة إلى المتوسط جزء، هل تعني مرشح أسي المنخفض تمرير أضعافا مضاعفة من form. where ألفا دت تاو، دت الجدول الزمني للمرشح، تاو الوقت ثابت للتصفية شكل متغير تيمستيب من هذا كما يلي، مجرد مقطع دت تاو أن لا يكون أكثر من 1 0.إذا كنت ترغب في تصفية شيء مثل التاريخ، تأكد من تحويل إلى كمية عائمة نقطة مثل ثانية منذ يناير 1 1970. ردا جان 28 28 في 18 10.I العثور على مقتطف رمز أعلاه من قبل إيرينو مفيدة جدا - ولكن كنت في حاجة الى شيء يمكن أن يسلس باستمرار تيار القيم - لذلك أنا ريفاكتوريد ذلك ل this. and استخدامه مثل هذا. حيث تنتج القيمة التالية أنا أحب أن تستهلك. في 12 فبراير 14 في 20 35.I م دائما حساب إماس مع Pandas. Here هو مثال كيفية القيام بذلك. أكثر المعلومات حول بانداس EWMA. enced أكتوبر 4 15 في 12 42. لا توجد إصدارات أحدث من بانداس وظائف جديدة وأفضل كريستيان سيوبيتو 11 مايو 16 في 14 10. لاحظ أنه على عكس في جدول البيانات الخاصة بهم، وأنا لا حساب سما، وأنا لا ننتظر لتوليد إما بعد 10 عينات وهذا يعني القيم بلدي تختلف قليلا، ولكن إذا قمت بتخطيط ذلك، فإنه يتبع بالضبط بعد 10 عينات خلال العينات العشرة الأولى، حساب إما I ممتلئ بشكل مناسب. تحديث 12 مارس 2013. ما هي تصفية أرسي ومتوسط ​​أسي وكيف تختلفان الإجابة على الجزء الثاني من السؤال هو أنها هي نفس العملية إذا كان أحد يأتي من خلفية الالكترونيات ثم أرسي تصفية أو أرسي تجانس هو التعبير المعتاد ومن ناحية أخرى فإن النهج القائم على إحصاءات السلاسل الزمنية له اسم الأسي المتوسط، أو استخدام الاسم الكامل الأسي المتحرك المتوسط ​​المرجح وهذا أيضا يعرف مختلف باسم إوما أو EMA. A الميزة الرئيسية لهذه الطريقة هو بساطة الصيغة ل الحوسبة الإخراج التالي يأخذ جزء من الانتاج السابق واحد ناقص هذا الكسر مرات الإدخال الحالي جبريا في الوقت k يتم إعطاء يك إنتاج ممهدة من قبل. كما هو مبين في وقت لاحق هذه الصيغة البسيطة تؤكد الأحداث الأخيرة، ينعم الاختلافات عالية التردد ويكشف الاتجاهات على المدى الطويل ملاحظة هناك نوعان من المعادلة المتوسط ​​الأسي، واحد أعلاه ومتغير. كلما صحيحة انظر الملاحظات في نهاية المقال لمزيد من التفاصيل في هذه المناقشة سوف نستخدم فقط المعادلة 1. الصيغة المذكورة أعلاه مكتوبة في بعض الأحيان في الأزياء أكثر محدودية. كيف هي هذه الصيغة المستمدة وما هو تفسيرها وهناك نقطة رئيسية هي كيف نختار للنظر في هذه الطريقة واحدة بسيطة هو النظر في مرشح تمرير منخفض أرسي. الآن مرشح تمرير منخفض أرسي هو مجرد سلسلة المقاوم R ومكثف الموازي C كما هو موضح أدناه. المعادلة سلسلة الوقت لهذه الدائرة هو. المنتج أرسي لديها وحدات من الزمن ويعرف باسم الوقت الثابت، T للدائرة لنفترض أننا نمثل المعادلة المذكورة أعلاه في شكلها الرقمي لسلسلة زمنية والتي لديها البيانات التي اتخذت كل ساعة ثانية لدينا. هذا هو بالضبط نفس شكل المعادلة السابقة مقارنة العلاقات اثنين لدينا . الذي يقلل من علاقة بسيطة جدا. وهذا اختيار من N يسترشد ما ثابت الوقت اخترنا الآن يمكن الاعتراف المعادلة 1 كما مرشح تمرير منخفض والوقت ثابت يدل على سلوك المرشح لمعرفة أهمية وقت ثابت نحن بحاجة إلى النظر في سمة التردد من هذا تمرير منخفض مرشح أرسي في شكله العام هذا هو. إعادة في شكل نموذج ومرحلة لدينا. حيث زاوية الطور هو. وتسمى تردد قطع الاسمي تردد جسديا ذلك قد تبين أنه عند هذا التردد تم تخفيض القدرة في الإشارة بمقدار النصف وانخفض الاتساع بالعامل وبعبارة دب، يكون هذا التردد حيث تم تخفيض الاتساع بمقدار 3DB. بشكل واضح كلما زاد الوقت الثابت T ثم خفض التردد يقلل ونطبق أكثر تمهيد للبيانات، وهذا هو أننا القضاء على الترددات العالية. ومن المهم أن نلاحظ أن يتم التعبير عن استجابة التردد في راديان الثانية وهذا هو عامل من المشاركة على سبيل المثال اختيار ثابت الوقت من 5 ثوان يعطي فعال قطع تردد واحد استخدام شعبية من أرسي تجانس هو محاكاة عمل متر مثل المستخدمة في مستوى الصوت متر هذه هي عادة ما يصفها وقتهم ثابت نجاح h 1 ثانية لأنواع S و 0 125 ثانية بالنسبة لأنواع F بالنسبة إلى هاتين الحالتين فإن الترددات الفعالة المقطوعة هي 0 16Hz و 1 27Hz على التوالي. في الواقع، ليس الوقت الثابت الذي نود عادة أن نختاره ولكن تلك الفترات التي نود أن نشتمل عليها لنفترض أن لدينا إشارة حيث نود أن تشمل الميزات مع فترة P الثانية الآن فترة P هو تردد يمكننا بعد ذلك اختيار وقت ثابت T التي قدمها ومع ذلك نحن نعلم أننا قد فقدت حوالي 30 من الناتج -3dB في وهكذا اختيار ثابت الوقت الذي يتوافق تماما مع الدوريات نود الاحتفاظ بها ليست أفضل مخطط فمن الأفضل عادة لاختيار أعلى قليلا قطع تردد، ويقول الوقت ثابت ثم ثم الذي من الناحية العملية يشبه هذا يقلل من الخسارة إلى حوالي 15 في هذه التواتر وبالتالي من الناحية العملية للاحتفاظ الأحداث مع دورية أو أكبر ثم اختيار ثابت الوقت من هذا وسوف تشمل آثار دورية من أسفل إلى حوالي على سبيل المثال إذا كنا نريد أن تشمل آثار الحدث s يحدث مع القول فترة 8 ثانية 0 125Hz ثم اختيار ثابت الوقت من 0 8 ثواني وهذا يعطي تردد قطع ما يقرب من 0 2HZ بحيث لدينا 8 فترة ثانية بشكل جيد في الفرقة الرئيسية لتمرير مرشح إذا كنا أخذ العينات البيانات في 20 مرة الثانية h 0 05 ثم قيمة N هو 0 8 0 05 16 و. وهذا يعطي بعض نظرة ثاقبة كيفية تعيين أساسا لمعدل عينة معروفة فإنه يدل على فترة المتوسط ​​ويختار أي التقلبات عالية التردد سيتم تجاهلها. من خلال النظر في التوسع في خوارزمية يمكننا أن نرى أنه يفضل القيم الأخيرة، وأيضا لماذا يشار إلى الترجيح الأسي لدينا. الاستبدال ل y k-1 يعطي. تكرار هذه العملية عدة مرات يؤدي إلى. لذلك هو في المدى ثم بوضوح المصطلحات إلى اليمين تصبح أصغر وتتصرف مثل أسي المتحللة وهذا هو الناتج الحالي منحازة نحو الأحداث الأكثر حداثة ولكن كلما اخترنا T ثم أقل التحيز. في ملخص نرى أن صيغة بسيطة. يؤكد استقبال نت الأحداث. تمهيد من الترددات العالية فترة قصيرة events. reveals الاتجاهات على المدى الطويل. ملحق 1 أشكال بديلة من المعادلة. التوجيه هناك نوعان من المعادلة المتوسط ​​الأسي التي تظهر في الأدب كلاهما صحيحة ومكافئة. الشكل الأول كما هو مبين أعلاه هو A1. الشكل البديل هو A2.Note استخدام في المعادلة الأولى وفي المعادلة الثانية في كل من المعادلات وقيم بين الصفر والوحدة. وقد تم تعريف إيرلي باسم. الآن اختيار لتحديد. هنا شكل بديل من معادلة المتوسط ​​الأسي هي. في الناحية المادية فهذا يعني أن اختيار شكل واحد يستخدم يعتمد على كيف يريد المرء أن يفكر في اتخاذ كما تغذية الجزء الخلفي معادلة جزء A1 أو كجزء من المعادلة المدخلات A2.The النموذج الأول هو أقل قليلا مرهقة في إظهار العلاقة مرشح أرسي، ويؤدي إلى فهم أكثر بساطة في مرشح الشروط. شيف معالج معالجة الإشارات في Prosig. Dr كان كولين ميرسر سابقا في معهد الصوت والاهتزاز البحوث إسفر ، جامعة ساوثامبتون حيث أسس مركز تحليل البيانات ثم ذهب إلى العثور على بروسيج في عام 1977 تقاعد كولين رئيسا لمحلل معالجة الإشارات في بروسيغ في ديسمبر 2016 وهو مهندس تشارترد وزميل جمعية الكمبيوتر البريطانية. أعتقد أنك تريد لتغيير p إلى رمز pi. Marco، شكرا لك لافتا إلى أن أعتقد أن هذا هو واحد من مقالاتنا القديمة التي تم نقلها من وثيقة معالجة النصوص القديمة من الواضح أن المحرر لي فشلت في بقعة أن بي لم تم نسخها بشكل صحيح سيتم تصحيحها قريبا. في سا تفسير المادة جيدة جدا حول أفيراجينغ أسي. أعتقد أن هناك خطأ في صيغة ل T وينبغي أن يكون T ح N-1، وليس T N-1 h. Mike، وذلك بفضل لاكتشاف أن لقد راجعت للتو مرة أخرى إلى الدكتور مرسر ملاحظة التقنية الأصلية في أرشيفنا ويبدو أن هناك خطأ ارتكبت عند نقل المعادلات إلى بلوق وسوف تصحيح هذا المنصب شكرا لكم على السماح لنا أن نعرف. شكرا لكم شكرا لكيمكنك أن تقرأ 100 نصوص دسب دون العثور على أي شيء يقول أن مرشح متوسط ​​أسي هو ما يعادل مرشح RC. hmm أرسي، هل لديك معادلة لتصفية إما الصحيح هو ليس يك أكسك 1-أ يك-1 بدلا من يك أيك-1 1-a Xk. Alan، كلا الشكلين من المعادلة تظهر في الأدب، و كلا النموذجين صحيح كما سأظهر أدناه النقطة التي تقوم بها مهمة واحدة لأن استخدام النموذج البديل يعني أن العلاقة المادية مع أرسي مرشح هو أقل وضوحا، وعلاوة على ذلك تفسير معنى من هو مبين في هذه المادة ليست مناسبة للشكل البديل. أولا دعونا نظهر كلا النموذجين صحيحة شكل المعادلة التي استخدمتها هو. والشكل البديل الذي يفعل تظهر في العديد من النصوص. ملاحظة في ما سبق لقد استخدمت اللاتكس 1 اللاتكس في المعادلة الأولى و اللاتكس 2 اللاتكس في المعادلة الثانية يظهر المساواة في كلا الشكلين من المعادلة رياضيا أدناه اتخاذ خطوات بسيطة في وقت ما ليس نفس القيمة المستخدمة اللاتكس اللاتكس في كل المعادلة. في كلا الشكلين اللاتكس اللاتكس هو قيمة بين الصفر والوحدة أولا إعادة كتابة المعادلة 1 استبدال اللاتكس اللاتكس 1 اللاتكس اللاتكس هذا يعطي. اللاتكس يك ذ 1 - بيتا هك اللاتكس 1A. Now تحديد اللاتكس بيتا 1 - 2 اللاتكس وذلك لدينا أيضا اللاتكس 2 1 - اللاتكس بيتا استبدال هذه إلى المعادلة 1A يعطي. اللاتكس يك 1 - 2 ذ 2xk اللاتكس 1B. وأخيرا إعادة ترتيب يعطي هذه المعادلة مطابقة لشكل بديل الواردة في المعادلة 2.Put أكثر بساطة اللاتكس 2 1 - 1 اللاتكس. من الناحية المادية فهذا يعني أن اختيار شكل واحد يستخدم يعتمد على كيف واحد يريد أن يفكر إما أخذ اللاتكس ألفا اللاتكس كما تغذية الجزء الخلفي معادلة جزء 1 أو كجزء من المعادلة المدخلات 2. كما ذكر أعلاه لقد استخدمت النموذج الأول كما هو أقل قليلا مرهقة في إظهار أرسي تصفية العلاقة، ويؤدي إلى فهم أكثر بساطة في شروط الترشيح. ومع ذلك حذف ما سبق هو، في رأيي، وجود نقص في المادة كما يمكن لأشخاص آخرين جعل الاستدلال غير صحيح لذلك سوف تظهر نسخة منقحة قريبا. أنا أتساءل دائما عن هذا ، وذلك بفضل لوصف ذلك بشكل واضح. أعتقد أن سبب آخر الصيغة الأولى هو لطيف هو ألفا خرائط لنعومة اختيار أعلى من ألفا يعني أكثر سلاسة output. Maelael شكرا للمراقبة وسوف أضيف إلى المادة شيئا على تلك الخطوط كما هو ALW أيس أفضل في رأيي أن تتصل بالجوانب المادية. درسر، مقالة ممتازة، شكرا لك لدي سؤال حول الوقت ثابت عند استخدامها مع كاشف رمز كما هو الحال في متر مستوى الصوت التي تشير إليها في المقالة إذا كنت تستخدم الخاص بك المعادلات لنموذج مرشح أسي مع الوقت ثابت 125ms واستخدام إشارة خطوة الإدخال، أنا في الواقع الحصول على الإخراج الذي، بعد 125ms، هو 63 2 من القيمة النهائية. ومع ذلك، إذا أنا مربع إشارة الدخل ووضع هذا من خلال مرشح ، ثم أرى أن أحتاج إلى مضاعفة ثابت الوقت من أجل إشارة لتصل إلى 63 2 من قيمتها النهائية في 125ms. Can اسمحوا لي أن أعرف إذا كان هذا من المتوقع شكرا جزيلا Ian. Ian، إذا كنت مربع إشارة مثل موجة جيبية ثم أساسا كنت مضاعفة وتيرة الأساسية، فضلا عن إدخال الكثير من الترددات الأخرى لأن تردد قد تضاعف في الواقع ثم يتم تخفيضه بمقدار أكبر من قبل مرشح تمريرة منخفضة ونتيجة لذلك يستغرق وقتا أطول للوصول إلى نفس السعة g عملية غير خطية لذلك أنا لا أعتقد أنها سوف تتضاعف دائما على وجه التحديد في جميع الحالات لكنها سوف تميل إلى مضاعفة إذا كان لدينا تردد منخفض المهيمنة نلاحظ أيضا أن التفاضلية للإشارة مربع هو ضعف التفاضلية من الامم المتحدة - تربيع إشارة. أنا أظن أنك قد تكون محاولة للحصول على شكل من أشكال التمهيد مربع يعني، وهو على ما يرام تماما وصالحة قد يكون من الأفضل لتطبيق مرشح ثم مربع كما تعلمون قطع فعال ولكن إذا كان كل ما لديك هو إشارة مربع ثم استخدام عامل 2 لتعديل قيمة ألفا مرشح الخاص بك سوف تحصل تقريبا على العودة إلى الأصلي قطع تردد، أو وضعه أبسط قليلا تحديد تردد قطع الخاص بك في مرتين الأصلي. شكرا على ردكم الدكتور ميرسر كان سؤالي حقا محاولة للحصول على ما يتم في الواقع في كاشف رمز متر من مستوى الصوت متر إذا تم تعيين ثابت الوقت لسرعة 125ms كنت قد فكرت أن حدسي كنت تتوقع إشارة إدخال جيبية لإنتاج الناتج من 63 2 من القيمة النهائية بعد 125ms، ولكن منذ يتم تربيع إشارة قبل أن يحصل على الكشف عن المتوسط، وسوف تأخذ في الواقع مرتين طالما كنت أوضح. الهدف الرئيسي من هذه المادة هو إظهار تكافؤ أرسي الترشيح والأسي المتوسط ​​المتوسط ​​إذا ونحن نناقش وقت التكامل يعادل تكامل مستطيلة صحيح ثم كنت على حق أن هناك عامل من اثنين المعنيين أساسا إذا كان لدينا تكامل مستطيلة الحقيقية التي تدمج ثواني تي ما يعادل الوقت أرسي التكامل لتحقيق نفس النتيجة هي 2RC ثانية تي يختلف عن الوقت أرسي ثابت T الذي هو أرسي وهكذا إذا كان لدينا ثابت وقت سريع من 125 مللي ثانية، وهذا هو أرسي 125 مللي ثانية ثم أن ما يعادل وقت التكامل الحقيقي من 250 مللي ثانية. شكرا لكم على هذه المادة، فإنه كان مفيدا جدا هناك بعض الأوراق الأخيرة في علم الأعصاب التي تستخدم مجموعة من مرشحات إما إما قصيرة الأجل إما إما فترة طويلة نافذة الإطار كما مرشح تمرير الفرقة لتحليل إشارة الوقت الحقيقي أود أن أب رقائق لهم، ولكن أنا تكافح مع أحجام النوافذ وقد استخدمت مجموعات بحثية مختلفة والمراسلات مع تردد قطع. أقول ق أقول أريد أن أبقي على جميع الترددات أدناه 0 5HZ أبروكس وأن أحصل على 10 عينات ثانية وهذا يعني أن فب 0 5 هرتز P 2s تب 10 0 2 h 1 فس 0 1. بعد ذلك يجب أن يكون حجم النافذة الذي يجب أن أستخدمه N 3 هل هذا المنطق صحيح. قبل الإجابة على سؤالك يجب علي التعليق على استخدام مرشحي تمريرة عالية لتشكيل نطاق تمرير مرشح يفترض أنها تعمل كما تيارات منفصلة اثنين، لذلك نتيجة واحدة هي المحتوى من اللاتكس اللاتكس اللاتكس إلى نصف معدل العينة والآخر هو المحتوى من يقول اللاتكس f اللاتكس إلى نصف معدل العينة إذا كان كل ما يتم القيام به هو الفرق في ، حيث تشير إلى القدرة في النطاق من اللاتكس f اللاتكس إلى اللاتكس f اللاتكس ثم قد يكون من المعقول إذا كان قطع اثنين من الترددات متباعدة بما فيه الكفاية بما فيه الكفاية ولكن أتوقع أن الناس الذين يستخدمون هذه التقنية تحاول محاكاة مرشح الفرقة أضيق في بلدي السادس إو التي من شأنها أن تكون غير موثوقة للعمل الجاد، وسيكون مصدرا للقلق. فقط للاشارة مرشح الفرقة تمرير هو مزيج من التردد المنخفض عالية تمرير مرشح لإزالة الترددات المنخفضة وارتفاع وتيرة مرشح تمرير منخفض لإزالة عالية الترددات. هناك بالطبع شكل تمريرة منخفضة من مرشح أرسي، وبالتالي إيما المقابلة ربما على الرغم من أن حكمتي يجري فوق الحرجة دون معرفة كل الحقائق لذا هل يمكن أن ترسل لي بعض الإشارات إلى الدراسات التي ذكرتها لذلك أنا قد نقد كما المناسبة ربما أنهم يستخدمون تمريرة منخفضة وكذلك تمريرة عالية مرشح. الآن تتحول إلى السؤال الفعلي الخاص بك حول كيفية تحديد N لهدف معين قطع تردد وأعتقد أنه من الأفضل استخدام المعادلة الأساسية T N-1 ح وكانت المناقشة حول فترات تهدف إلى إعطاء الناس يشعر ما كان يحدث لذا يرجى الاطلاع على الاشتقاق أدناه. لدينا علاقات اللاتكس T N-1 h اللاتكس واللثي T 1 2 اللاتكس حيث اللاتكس فك اللاتكس هو قطع افتراضية التردد و h هو والوقت بين العينات، اللاتكس واضح h 1 اللاتكس حيث اللاتكس فس اللاتكس هو معدل العينة في العينات sec. Rearranging T N-1 ح في شكل مناسب لتشمل تردد قطع، اللاتكس فك اللاتكس ومعدل العينة، اللاتكس فس اللاتكس، هو مبين أدناه. لذلك باستخدام اللاتكس فك 0 5 هرتز اللاتكس و اللاتكس فس 10 عينات اللاتكس ثانية بحيث اللاتكس فك فس 0 05 اللاتكس يعطي. حتى أقرب قيمة صحيحة هو 4 إعادة ترتيب أعلاه لدينا. سو مع n 4 نحن يكون اللاتكس فك 0 5307 هرتز اللاتكس باستخدام N 3 يعطي اللاتكس فك اللاتكس من 0 318 هرتز ملاحظة مع N 1 لدينا نسخة كاملة مع عدم وجود تصفية.